בגץ-AI

״בגץ-AI״ מבוסס על ChatGPT, מנגיש לציבור הרחב את פסקי הדין של בג״ץ (בית המשפט הגבוה לצדק), מאפשר לשאול שאלות פשוטות ומורכבות על פסקי הדין בשפה חופשית ולקבל תשובות מותאמות ומדויקות* ע״ב מאגר נתונים ייעודי.

רקע ומוטיבציה

לאור ההתעניינות הגוברת בשיח הציבורי בסוגיות הקשורות לרשות השופטת - החלטות השופטים בכלל ובית המשפט הגבוה לצדק בפרט, לאור חילוקי הדעות ודיסאינפורמציה בנושא, פותחה ״בגץ-AI״ כתרומה לחברה הישראלית, להנגשת המידע באופן רחב לכולם ובמטרה לקדם שיח ציבורי מבוסס עובדות ונתונים מדויקים* באופן פשוט ונוח לשימוש.

היום בעידן ה-AI ניתן להתייעץ עם הצ׳אט (ChatGPT / Gemini וכו׳), לשאול שאלות ולקבל תשובות בכל תחום או נושא. הצ׳אט מסוגל לספק תשובות ע״ב תהליך לימוד ואימון מאסיבי וכן ע״ב חיפוש באינטרנט. בשני המקרים, אם מידע כלשהו, במקרה שלנו, פסקי הדין המלאים של בג״ץ, אינם נגישים לצ׳אט בתהליך האימון וגם אינם נגישים בחיפוש סטנדרטי באינטרנט (וזהו המצב כיום), הצ׳אט עלול להחזיר תשובות חלקיות (ע״ב כתבות ואתרי חדשות) ואף שגויות (״הזיות״ / ״המצאות״).
אם לא ניתן להסתמך על הצ׳אט, קיימות שתי חלופות אחרות:

1. חיפוש באופן עצמאי וידני פסקי דין דרך אתרי הרשות השופטת, לדוגמא, מערכת ״נט המשפט״, הורדה, קריאת עשרות רבות של עמודים הכתובים בשפה משפטית, ניתוח ומחקר - תהליך הדורש השקעה עצומה וזמן רב שאין לרובנו.

2. שימוש באפליקציות מקצועיות המיועדות בעיקר לעורכי דין, בהן יש לרכוש מנוי. הן לא מיועדות לפרופיל של שימוש מזדמן בהיקף מצומצם בחינם המתאים לציבור הרחב. 

מה ״בגץ-AI״ מחדש? איזו בשורה הוא מביא?

1. הנגשה רחבה לכלל הציבור ללא עלות** (קיימות מגבלות שימוש).

2. פשטות ונוחות שימוש - האפליקציה מבוססת על הממשק הפשוט המוכר של ChatGPT ומאפשרת לנצל את היכולות המתקדמות שלו לניתוח טקסט, לצ׳אט אינטראקטיבי ולהצגת נתונים כמותיים/סטטיסטיים בטבלאות וגרפים.

*מדויק ואמין: ״בגץ-AI״ אמין ומדויק באופן ניכר ומשמעותי לעומת אפליקציות ה-AI המובילות כגון Gemini, ChatGPT. זאת משום שאפליקציות אלה ניזונות לרוב מאתרי אינטרנט כגון אתרי חדשות אשר מספקים מידע מצומצם, חלקי ולעתים אף מגמתי. ״בגץ-AI״ לעומת זאת, ניזונה ממאגר נתונים ייעודי אשר מבוסס על פסקי הדין המלאים כפי שמופיעים באתר הרשות השופטת. למרות כל זאת, מכיוון ש-״בגץ-AI״ נמצאת כרגע בגרסת בטא (Beta) ועדיין איננה יציבה לחלוטין ומכיוון שהיא מתבססת על ChatGPT אשר במקרים מסוימים עדיין עלולה להמציא תשובות (הזיות), יש לבדוק את התשובות המתקבלות. 

** ללא עלות: המערכת פותחה במטרה להנגיש את המידע ללא עלות לציבור הרחב. השימוש מבוצע באמצעות ChatGPT, ולכן כפוף למגבלות שימוש ועלויות כפי שנקבעים ע״י חברת OpenAI המפתחת של ChatGPT. בנוסף, במידה והשימוש במערכת יעלה מעל סף מסוים, אנו שומרים לעצמנו את הזכות להגביל את השימוש במערכת ובעתיד גם לגבות תשלום על שימוש עודף (מעבר למכסת השימוש החינמית) כדי להגדיל את קיבולת המערכת ולממן את עלויות התפעול.

מדריך למשתמש

טיפים למשתמש המתחיל

• ניתן לשאול את הצ׳אט כל שאלה הקשורה לבג״ץ. בחלק מהשאלות הצ׳אט עלול להכשל/להסתבך/להמציא - אם זה קורה, לא לוותר:

  • יש להסביר לצ׳אט את הבעיה ולדרוש ממנו לתקן ולשפר את התשובה. אפשר לנסות להתייעץ עם הצ׳אט גם על מגבלות המערכת.

  • במקום שאלה מורכבת אחת, פרק אותה לשלבים ותתי שאלות פשוטות וממוקדות יותר, כך שבתהליך של שיחה הבנויה ממספר שאלות, אפשר להגיע לתוצאות הרצויות (הצ׳אט זוכר את כל מה שנאמר בשיחה).

  • מומלץ לקרוא את המדריך למשתמש עד סופו,  יש בו הסברים שיכולים לסייע.

• בכל שאלה, הצ׳אט  מתשאל את מאגר הנתונים ומחזיר את התוצאות הרלוונטיות. בנוסף לתשובה מילולית, הצ׳אט מצרף גם את טבלת התוצאות (הנתונים הרלוונטיים ממאגר הנתונים) ומאפשר להוריד אותה (בפורמט אקסל - XSLX). 

  • בדרך כלל הצ׳אט יספק תשובה מילולית שהיא סיכום או תקציר הנתונים ולעתים רחוקות הוא גם עלול לרשום שטויות (הזיות). בכל המקרים הללו, טבלת התוצאות מכילה את הנתונים המלאים והמדויקים מהמאגר.

• ניתן לחפש פסק דין לפי תיאור. המערכת תאתר את פסק הדין הדומה ביותר לתיאור שניתן.
  ניתן לבקש/להוריד את פסק הדין המלא. במקרה זה, המערכת תצרף לינק להורדת פסק הדין המלא (כקובץ txt).
  אם רוצים לשאול שאלות מעמיקות על פסק דין ספציפי, מומלץ לבקש מהמערכת להוריד אותו ואז לענות על השאלות על בסיס הקובץ המלא.
  
  
  

דוגמאות שימוש במערכת

• ״מצא את העתירה נגד החוק להרחבת סמכויות השר לביטחון פנים בקביעת מדיניות המשטרה. הצג את מס׳ התיק ותקציר פסק הדין״

  • לאחר קבלת התוצאה הרצויה, ניתן לבקש ״הורד את פסק הדין המלא״

• ׳באילו נושאים דן בג״ץ? הצג טבלה של סוגי התיקים, הקטגוריות השונות של פסקי הדין ומספר התיקים בכל קטגוריה׳

• ׳מהו העומס על בג״ץ וכיצד הוא משתנה לאורך השנים? הצג גרף של מספר פסקי הדין לפי שנים׳

• ׳הצג את התפלגות ההחלטות בעתירות בג״ץ׳

• ׳מי הם הגופים שנגדם עותרים לבג״ץ? הצג את 100 הגופים הנתבעים ביותר׳

• ׳הצג/הורד את פסק הדין המלא בתיק ״11164-02-25״׳

האפליקציה תומכת בשני סוגי חיפוש עקרוניים:

1. חיפוש דטרמיניסטי - חיפוש פסקי דין ע״ב קריטריונים מדויקים (לדוגמא: חפש פסקי דין, בשנים 2020-2022, בהם הוחלט לדחות את העתירה) .

2. חיפוש סמנטי - חיפוש פסקי דין הדומים/הקרובים ביותר לתיאור מסוים (לדוגמא: מצא את 10 העתירות הקרובות ביותר לעיסוק בנושא מינויים פסולים ומינויים פוליטיים במגזר הציבורי).
   
   

חיפוש דטרמיניסטי (ע״פ קריטריונים דטרמיניסטיים ומדויקים)

דוגמאות:
1. מצא כמה פסקי דין נפסקו בשנת 2025 - במקרה זה, מכיוון שבבסיס הנתונים לכל פסק דין קיים שדה תאריך, החיפוש ידע למצוא, לספור ולספק תשובה מספרית מדויקת.
2. מצא את כל פסקי הדין בהם שפט השופט עמית והפסיקה נדחתה על הסף - גם במקרה זה, לכל פסק דין קיים שדה החלטה ושדה שופטים ולכן החיפוש ידע למצוא את כל פסקי הדין העונים על הקריטריונים.

יתרונות:
1. חיפוש שמספק תשובה דטרמיניסטית (חד משמעית) ומדויקת.
2. לא מוגבל בגודל התשובה ובמספר פסקי הדין.
3. מסוגל לספור ולספק נתונים סטטיסטיים ומספרים מדויקים.

חסרונות:
1. ניתן לחיפוש רק לפי שדות (נתונים) דטרמיניסטיים המוגדרים מראש בבסיס הנתונים. לרשימת השדות המלאה, ראה חיפוש דטרמיניסטי בנספח קריטריונים לחיפוש בהמשך המסמך.
2. לא תומך בחיפוש סמנטי, כלומר, חיפוש לפי משמעות.

חיפוש סמנטי (חיפוש ע״ב דמיון/קירבה)

חיפוש סמנטי מחפש טקסט הדומה במשמעות שלו, לדוגמא, חיפוש ״הממשל הגיע לפשרה עם המפגינים״ יכול למצוא טקסט דומה: ״המוחים הגיעו להסכמות עם השלטון״ - כלומר גם אם המלים שונות, אך המשמעות דומה, החיפוש ימצא זאת. 

דוגמאות:
1. מצא פסק דין הדן בעתירה נגד הרחבת סמכויות השר לבטחון פנים בהגדרת מדיניות המשטרה
2. מצא 10 פסקי דין הדנים בעתירות נגד מינויים פסולים או מינויים פוליטיים במגזר הציבורי

יתרונות:
1. חיפוש סמנטי יכול לחפש בשדה טקסט חופשי כללי כמו תקציר פסק הדין ולחפש פסקי דין דומים לכל תיאור שיינתן לו.
2. התוצאות יוחזרו לפי סדר הדמיון (מהדומה ביותר לפחות דומה).

חסרונות:
1. חיפוש סמנטי הוא חיפוש לא דטרמיניסטי, כלומר, החיפוש ידע להעריך את הדמיון, ע״י ציון בין 0 ל-1, אך לא ידע לשים קו גבול ברור בין פסקי דין העונים לתיאור הנדרש (דומים) לבין פסקי דין שאינם עונים לתיאור הנדרש (לא דומים) - האם קו הגבול עובר בציון 0.5? 0.4? 0.6? את זה הוא לא יודע.
2. חיפוש סמנטי יודע למצוא דמיון ולהחזיר כמות מוגבלת של הדומים ביותר: ידע להחזיר את הדומה ביותר, את ה-5 הדומים ביותר, ה-20 הדומים ביותר - הוא מוגבל למצוא עד 100 הדומים ביותר, לא מעבר לכך.

דוגמאות לשאלות שהמערכת לא תדע לענות עליהן:

• מצא את כל העתירות העוסקות במינויים פסולים ומינויים פוליטיים במגזר הציבורי. הצג את מספר העתירות בפילוח לפי שנים.
  מדוע המערכת לא תדע לענות? כדי לענות על שאלה זו, יש לבצע חיפוש סמנטי (חיפוש לפי דמיון). חיפוש מסוג זה יודע למצוא X פסקי דין דומים, כאשר המשתמש קובע את X והמערכת מוצאת את ה-X הכי דומים. המערכת יודעת למיין לפי דמיון ולתת ציון עד כמה יש דמיון, אך איננה יודעת לקבוע את הגבול המדויק ולהגיד האם ציון הדמיון מספיק גבוה כדי לעמוד בקריטריון שהגדיר המשתמש או לא.

• מצא פסקי דין בהם מפורטת השתלשלות העניינים בין העותרים למשיבים שנמשכת למעלה משנה.
  מדוע המערכת לא תדע לענות? גם במקרה זה מתאים להשתמש בחיפוש סמנטי לפי דמיון, אך החיפוש הזה פועל רק על שדות ספציפיים כגון תקציר פסק הדין ולא על הטקסט המלא של פסקי הדין. במקרה זה, השתלשלות העניינים איננה מפורטת בתקציר פסק הדין, אלא רק בטקסט המלא של פסק הדין ולכן המערכת לא תדע למצוא זאת.
  
  

גרסת מערכת

המערכת כרגע בגרסת בטא (Beta), כלומר בשלבי פיתוח מתקדם אך עדיין אינה גרסה סופית ויציבה לחלוטין.
מאגר הנתונים כולל כרגע פסקי דין של בג״ץ מ-01/2020 ועד 11/2025.
ניתן לעיין במאגר פסקי הדין בלינק הבא: https://israeli-court-rulings.github.io  
מתוכנן לטעון למערכת פסקי דין נוספים משנים קודמות וכן לעדכן קדימה לפסקי הדין האחרונים.

יצירת קשר

מוזמנים ליצור קשר למתן פידבק על המערכת, דיווח על בעיות, דוגמאות שימוש מעניינות ומענה מוצלח לצרכים שלכם, הצעות לשיפור ורעיונות נוספים.
כתובת ליצירת קשר: msoikis@gmail.com

איסוף נתונים ופרטיות

המערכת מתעדת ושומרת את שאלות המשתמשים וגם שגיאות/כשלונות.
תיעוד זה משמש לטובת תחקור ביצועי המערכת, תחקור תקלות ובעיות, סטטיסטיקה כללית.

נספח קריטריונים לחיפוש

חיפוש דטרמיניסטי (ע״ב קריטריונים דטרמיניסטיים ומדויקים)

המערכת מאפשרת חיפוש פסקי דין (באופן דטרמיניסטי ומדויק) לפי הקריטריונים הבאים:

• מס׳ התיק (לדוגמא: ״11723-10-25״)

• תאריך מתן פסק הדין

• סוג עניין (קיימים בעיקר שני סוגי עניינים הנדונים בבג״ץ:  עתירות לבג״ץ ומעצרים מינהליים)

• סוג ערכאה:

  • ערכאה ראשונה

  • ערעור

  • דיון נוסף

  • החלטת ביניים

  • עתירה

• ערכאה קודמת

  • מס׳ תיק

  • שם בית משפט

• רשימת התובעים* / עותרים

• רשימת הנתבעים* / משיבים

• סוג תובע/נתבע (לכל תובע/נתבע):

  • אדם פרטי

  • חברה/תאגיד עסקי

  • עמותה/מלכ״ר

  • מדינה/רשות מקומית/גוף ציבורי

  • לא ידוע/אחר

• רשימת עורכי הדין המייצגים* (לכל תובע/נתבע)

• רשימת השופטים*

  • לכל שופט: בדעת רוב, בדעת מיעוט, בדעת יחיד/מסכים

• רשימת תקדימים משפטיים או פסקי דין שצוטטו

• הכרעת הדין:

  • התקבלה (ניתן צו מוחלט) - [הכוונה היא שעמדת התובעים (עתירת העותרים) התקבלה]

  • התקבלה חלקית

  • מתן תוקף של פסק דין להסכמת הצדדים - [גם כאן הצדדים הגיעו להסכמה + בית המשפט נתן לכך תוקף של פסק דין]

  • נמחקה בהסכמת הצדדים - [כלומר, הצדדים הגיעו להסכמה / פשרה]

  • נמחקה (התייתרות/חוסר עילה/סעד תיאורטי) - [כלומר, נמחקה כי איננה רלוונטית יותר]

  • נמחקה (העותר חזר בו)

  • נדחתה

  • נדחתה על הסף

• הסעד שניתן:

  • ביטול חוק/החלטה

  • פרשנות מקיימת (Reading Down/In) - [בחירה לפרש חוק באופן שמקיים אותו, לא לבחור בפירוש הלא חוקתי]

  • דחיית תחולה/בטלות יחסית - [דחיית ביטול חוק למועד עתידי/לא ביטול אוטומטי, אלא סעד יחסי]

  • צו עשה/אל תעשה

  • פיצוי כספי

  • סעד הצהרתי

  • אחר

• מס׳ שופטים בדעת מיעוט

• מס׳ שופטים בדעת רוב

• האם החלטת השופטים התקבלה פה אחד

• האם קיימת השלכה רוחבית לפסק הדין

• האם ניתן צו על תנאי

• האם ניתן צו ביניים

• סכום הוצאות משפט שנפסק

• האם הרכב השופטים הורחב (5 שופטים ויותר)

• האם הצטרף ידיד בית משפט

• האם נקבע דיון דחוף

• האם היה אי מיצוי הליכים / סעד חלופי - [יש לפנות לערכאה נמוכה יותר לפני שפונים לבג״ץ]

• האם היה חוסר ניקיון כפיים / חוסר תום לב (מצד העותר)

• האם הועלתה טענת ״זכות העמידה״ - [לעותר אין זכות להגיש את העתירה]

• האם הועלתה טענה לחוסר שפיטות - [הנושא אינו שפיט, למשל נושא פוליטי מובהק]

• האם זו עתירה תיאורטית/מוקדמת - [עתירה לא רלוונטית או שהעניין טרם הבשיל להכרעה]

• האם הועלו טענות מנהליות (הועלתה ונדחתה / הועלתה והתקבלה / לא הועלתה):

  • עילת הסבירות

  • מידתיות

  • חריגה מסמכות

  • אפליה

  • פגיעה בפרטיות

  • פגמים בהליך

  • שיקולים זרים

  • ניגוד עניינים

  • הבטחה מנהלית

• האם הועלו טענות חוקתיות:

  • שימוש לרעה בסמכות המכוננת

  • תיקון חוקה לא חוקתי

  • פגיעה בדמוקרטיה

  • פסקת ההתגברות

ניתן לחפש לפי קריטריון אחד או שילוב של מספר קריטריונים ביחד (לדוגמא: מצא פסקי דין לפני 2022 או אחרי 2024, בהם שפטו לפחות 7 שופטים ולפחות 2 היו בדעת מיעט ובנוסף התביעה העלתה טענה של ניגוד עניינים אך השופטים לא קיבלו טענה זו).

חיפוש סמנטי (ע״ב דמיון / קירבה)

• רשימת טיעוני התביעה

• רשימת טיעוני ההגנה

• רשימת המחלוקות העובדתית

• רשימת ראיות שהשופטים קיבלו/הסתמכו עליהן

• רשימת ראיות שהשופטים דחו/לא נתנו להן משקל

• תקציר/סיכום פסק הדין

• תמצית נימוקי השופטים (דעת הרוב)

• רשימת נימוקים ייחודיים/שונים של שופטים (אם יש)

• השלכה רוחבית של פסק הדין (אם יש כזו)

• רשימת עילות מנהליות

ניתן לחפש פסק דין דומה אחד או יותר (עד 100 לכל היותר). ניתן לחפש דמיון לפי כל אחד מהסעיפים לעיל.

רשימת 100 הגופים הנתבעים ביותר בבג״ץ

לצד כל גוף - מוצג מספר העתירות שעתרו נגדו.
מומלץ לעשות שימוש ברשימה כשרוצים לסנן או לבקש עתירות נגד גופים ספציפיים.
יש לשים לב שאותו גוף מוזכר בשמות ווריאציות שונות. אם נבחן את שב״כ לדוגמא, אז הוא מוזכר בשורות הבאות:
1. שירות הביטחון הכללי: 3792
21. שירות הבטחון הכללי: 161
61. שב"כ: 42
67. שרות הבטחון הכללי: 38
99. שרות הביטחון הכללי: 23
כלומר, משתמשים בכל אפשרות להוסיף/להחסיר י׳.  אך ברוב המכריע של העתירות רווח השימוש הנפוץ בכתיב כפי שמתואר בשורה מס׳ 1.
תופעה זו קיימת ורווחת לכל הגופים.

1. שירות הביטחון הכללי: 3792

2. שופט צבאי משפטאי: 3079

3. "מפקד כוחות צה"ל באיו"ש": 2711

4. "המפקד הצבאי לאזור איו"ש": 1261

5. "המפקד הצבאי איו"ש": 823

6. בית המשפט הצבאי לערעורים: 631

7. שופט בית המשפט הצבאי לערעורים: 524

8. שר הביטחון: 482

9. היועצת המשפטית לממשלה: 461

10. ממשלת ישראל: 428

11. "המפקד הצבאי באיו"ש": 352

12. היועץ המשפטי לממשלה: 324

13. משטרת ישראל: 268

14. "המפקד הצבאי לאזור יו"ש": 259

15. מדינת ישראל: 247

16. שר האוצר: 238

17. שר הפנים: 220

18. שירות בתי הסוהר: 200

19. "מפקד כוחות צה"ל בגדה המערבית": 180

20. ראש הממשלה: 166

21. שירות הבטחון הכללי: 161

22. הכנסת: 137

23. כנסת ישראל: 135

24. משרד הבריאות: 134

25. נציב שירות בתי הסוהר: 132

26. "מפקד צבאי לאזור איו"ש": 126

27. בית הדין הארצי לעבודה: 124

28. שר הבריאות: 122

29. שר המשפטים: 120

30. צבא הגנה לישראל: 119

31. קצין משטרה צבאית ראשי: 115

32. משרד האוצר: 111

33. מפקד צבאי לאזור: 106

34. רשות מקרקעי ישראל: 97

35. המטה לביטחון לאומי: 95

36. המוסד לביטוח לאומי: 92

37. משרד הפנים: 89

38. "המפקד הצבאי לאיו"ש": 87

39. הפרקליטה הצבאית הראשית: 87

40. ראש המינהל האזרחי: 74

41. פרקליט המדינה: 68

42. מועצת התכנון העליונה: 68

43. ראש המנהל האזרחי: 64

44. השר לביטחון פנים: 63

45. ראש ממשלת ישראל: 58

46. המפקד הצבאי באזור הגדה המערבית: 55

47. פרקליטות המדינה: 55

48. "ביהמ"ש הצבאי לערעורים": 50

49. מתאם פעולות הממשלה בשטחים: 48

50. שר החינוך: 47

51. צבא ההגנה לישראל: 47

52. המפקד הצבאי לאיזור: 47

53. משרד הביטחון: 47

54. מפקד יחידת מיטב: 47

55. שופט צבאי משפטי: 46

56. "מפקד כוחות צה"ל איו"ש": 44

57. המפקד הצבאי לאזור הגדה המערבית: 44

58. השר לשירותי דת: 44

59. "מנכ"ל משרד הבריאות": 43

60. אלוף פיקוד הדרום: 43

61. "שב"כ": 42

62. "מנכ"ל משרד הפנים": 42

63. התובע הצבאי: 40

64. המשרד להגנת הסביבה: 39

65. משרד המשפטים: 39

66. מפקד צבאי: 38

67. שרות הבטחון הכללי: 38

68. שר הבטחון: 37

69. משרד החינוך: 37

70. ועדת המשנה לפיקוח על הבניה: 35

71. היחידה המרכזית לפיקוח: 35

72. רשות האוכלוסין וההגירה: 32

73. שרת הפנים: 31

74. "מפכ"ל המשטרה": 31

75. מרכז השלטון המקומי: 31

76. השר לביטחון לאומי: 30

77. המפקד הצבאי לאזור: 30

78. משרד הבינוי והשיכון: 30

79. משרד התחבורה: 30

80. המשרד לשירותי דת: 29

81. ועדת המשנה לפיקוח: 29

82. בית הדין הארצי לעבודה בירושלים: 29

83. היחידה המרכזית לפיקוח במנהל האזרחי: 29

84. ראש המטה הכללי: 28

85. משרד ראש הממשלה: 26

86. "בית המשפט הצבאי לערעורים באיו"ש": 25

87. ראש המינהל האזרחי בגדה המערבית: 25

88. סיעת הליכוד: 25

89. "מפקד כוחות צהל באיו"ש": 25

90. שר החקלאות ופיתוח הכפר: 25

91. "מפקד כוחות צה"ל באזור יהודה ושומרון": 24

92. שר התקשורת: 24

93. נציב שירות המדינה: 24

94. "שר העבודה, הרווחה והשירותים החברתיים": 24

95. השרה להגנת הסביבה: 23

96. "המפקד הצבאי לאיזור איו"ש": 23

97. "שופט ביהמ"ש הצבאי לערעורים": 23

98. מועצת התכנון העליונה בגדה המערבית: 23

99. שרות הביטחון הכללי: 23

100. הממשלה: 22

נספח טכני - איך זה עובד?

אפליקציית ״בגץ-AI״ בנויה ממספר שכבות:

1. שכבת התצוגה / הממשק למשתמש (Frontend) מתבסס על "custom GPT" - יכולת הרחבה של ChatGPT המאפשרת הקמת GPT מותאם אישית, במקרה שלנו - לתחום פסקי הדין של בג״ץ:

   1. המשתמש מקליד את השאלה/בקשה. 

   2. המערכת מתרגמת זאת לשאילתה טכנית.

   3. המערכת שולחת את שאלת המשתמש והשאילתה הטכנית לשכבת ה-API.

   4. כשמתקבלת תשובה משכבת ה-API, המערכת מתרגמת אותה לשפה טבעית ומציגה למשתמש בטקסט חופשי / בצורה של טבלה / בתצוגת גרף (המשתמש יכול לבקש כיצד תוצג לו התשובה).

2. שכבת ה- API (middleware), מקבלת את הפניה:

   1. שומרת ומתעדת אותה למטרות תחקור, סטטיסטיקה ושיפור מערכת.

   2. מתשאלת את מאגר הנתונים.

   3. מתקבלת תשובה ממאגר הנתונים (במבנה של טבלה).

   4. התשובה (טבלה) נארזת במבנה מתאים ונשלחת חזרה לשכבת התצוגה.

3. שכבת מאגר הנתונים (Backend) - בשכבה זו (בסיס נתונים) נאגרים כל פסקי הדין וכן מידע (metadata) רב אודות כל פסק דין כגון: רשימת התובעים, רשימת הנתבעים, רשימת השופטים, בית המשפט, הערכאה, סוג התיק, תאריך פסק הדין, החלטות השופטים בתיק ועוד..
   קיימים תהליכים נפרדים במערכת שתפקידם לעדכן את בסיס הנתונים כל פרק זמן על מנת שישאר מעודכן.